Skip to main content

   Indonesia   |    English

Home

Main navigation

  • Beranda
  • Profil FT
    • Sejarah FT
    • Visi dan Misi
    • Pimpinan
    • Struktur Organisasi
    • Dosen dan Karyawan
    • Renstra FT UNY 2020-2025
    • VIRTUAL TOUR
    • Fasilitas
  • Program Studi
    • S1 Pendidikan
      • Pendidikan Teknik Elektro
      • Pendidikan Teknik Mekatronika
      • Pendidikan Teknik Elektronika
      • Pendidikan Teknik Informatika
      • Pendidikan Teknik Otomotif
      • Pendidikan Teknik Mesin
      • Pendidikan Teknik Sipil dan Perencanaan
      • Pendidikan Tata Boga
      • Pendidikan Tata Busana
    • S1 Teknik
      • Teknik Manufaktur - S1
      • Teknik Elektro - S1
      • Teknik Sipil - S1
      • Teknologi Informasi - S1
      • Teknik Industri - S1
      • Arsitektur - S1
    • S2 Magister
      • S2 - Pendidikan Teknik Elektro
      • S2 - Pendidikan Teknik Elektronika dan Informatika
      • S2 - Pendidikan Teknik Mesin
      • S2 - Pendidikan Kesejahteraan Keluarga
      • S2 - Teknik Sipil
    • S3 Ilmu Teknik
  • Akademik
    • Permohonan Ijin Observasi
    • Permohonan SK Ujian TAS/PA
    • Permohonan SK Pembimbing TAS/PA
    • Permohonan Bebas Teori
    • Permohonan Ijin Penelitian TAS/PA
    • Permohonan Surat Tugas/Ijin Dosen/Tendik
    • Permohonan Surat Permohonan Praktik Industri ke Industri
    • Permohonan Surat Tugas Praktik Industri bagi Mahasiswa
    • Permohonan Surat Ucapan Terima Kasih pada Industri Tempat PI
  • Jurnal
    • Dinamika
    • Edukasi Elektro
    • Elinvo
    • Home Economics
    • Inersia
    • JEATech
    • JPTK
    • Vokasi Otomotif
  • PPID
    • Profil
    • Struktur
    • Formulir
    • Administrasi Akademik
    • Tata Cara
      • Permohonan Informasi
      • Pengajuan Keberatan
      • Pengaduan Penyelesaian Sengketa
      • Pengaduan Penyalahgunaan
      • Penyelesaian ke Komisi Informasi
    • Jadwal Layanan
    • Informasi Publik
      • Daftar Informasi Publik
      • Informasi Berkala
      • Informasi Setiap Saat
  • Event
    • SEMINAR INTERNASIONAL ELINVO
    • SEMINAR INTERNASIONAL ICOVEMAT
    • SEMINAR INTERNASIONAL ICSI
    • SEMINAR INTERNASIONAL ICTVT
    • SEMINAR NASIONAL SNPT
    • SEMINAR NASIONAL SNPTE
  • Library FT
  • Links
  • Penjaminan Mutu
  • SIM UNY
  • ZI - WBK

Pembelajaran Machine Learning dalam Teknik Elektro

By admin | 8:48 AM WIB, Wed April 14, 2021

Machine Learning merupakan salah satu cabang Artifical Intelligence (AI) yang sangat menarik perhatian, sebenarnya apa itu machine learning dan bagaimana aplikasinya? Untuk mengulik lebih dalam mengenai machine learning, program studi S2 Pendidikan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Negeri Yoyakarta menggelar webinar dengan tema “Machine Learning, Aplikasi dalam Teknik Elektro” pada Jumat (09/04/2021) pukul 09.00 WIB melalui aplikasi Zoom Meeting dan streaming Youtube. Dalam webinar ini disampaikan materi mengenai Machine Learning oleh Prof. Ir. Moh. Khairudin, M.T., Ph.D. dan selayang pandang mengenai prodi S2 Pendidikan Teknik Elektro yang disampaikan oleh Dr. Sukir, M.T.

Dalam sesi pertama, Prof. Ir. Moh. Khairudin, M.T., Ph.D. memberikan penjelasan mengenai Machine Learning yang merupakan cabang ilmu yang mempelajari cara menjadikan komputer dapat belajar tanpa memprogram secara eksplisit. “Terciptanya Machine Learning pada dasarnya berasal dari langkah-langkah pembelajaran pada otak manusia dimana langkah pembelajaran manusia pada proses awal otak manusia menjalankan sistem penerimaan data ataupun informasi yang selanjutnya diproses menjadi pengetahuan/knowledge,” ujar Prof. Khairudin.

“Data pengetahuan tersebut kemudian diolah kembali hingga memperoleh sebuah pemahaman dan hasil dari proses pemahaman tersebut dapat disimpulkan menjadi sesuatu yang disebut kecerdasan/intelligent,” lanjutnya.

“Langkah-langkah pembelajaran manusia tersebut diadopsi dalam kinerja pembelajaran mesin,” tegas Prof. Khairudin.

Machine Learning merupakan salah satu bagian dari Artificial Intelligence(AI). AI saat ini sangat dibutuhkan dalam hal pekerjaan. Pada kenyataanya saat ini banyak pekerjaan yang berkaitan dengan data yang sangat banyak, bervariasi, bahkan terkadang acak. Dalam hal ini Machine Learning ataupun AI berperan penting untuk merapikan data-data tesebut dan mengolah dengan lebih akurat. Contoh lain penggunaan AI juga diterapkan pada teknik robotika serta mesin cerdas (Intelligent Machines).

Seiring dengan berjalannya waktu dan kemajuan teknologi, mesin cerdas saat ini sangatlah dibutuhkan. Revolusi industri 4.0 dan masyarakat 5.0 menghajatkan terciptanya mesin cerdas (intelligent machine) yang dapat membantu dan mempermudah kinerja manusia. Oleh karena itu, pendidikan mengenai Machine Learning ini dapat diperoleh pada program studi S2 Pendidikan Teknik Elektro FT UNY.

Program studi Magister (S2) Pendidikan Teknik Elektro, saat ini memiliki akreditasi “B” berdasarkan Keputusan Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi Nomor 1757 / SK / BAN-PT / Akred / M / VIII / 2016.  “Program Studi S2 PT Elektro dirancang dengan keunggulan dalam menghasilkan tenaga pendidik (dosen dan guru), peneliti, dan pengembang yang profesional di bidang Pendidikan dan Pelatihan Teknik dan Kejuruan di bidang teknik ketenagalistrikan dan otomasi industri yang berorientasi pada tuntutan kompetensi tenaga kerja,” ungkap Dr. Sukir, M.T., selaku Koordinator Program Studi (Alif_HumasFTUNY)

Berita Lain

  • Ikuti Program Student Exchange di Kasetsart University, Mahasiswa Otomotif Juarai Shirt Design Contest
    03/01/2022 - 11:35
  • Mesin Pengisi dan Penutup Botol Otomatis Dengan E-modul Berbasis Android Untuk Pembelajaran Praktik PLC SMK
    10/07/2019 - 14:27
  • Perusahaan Asal Jepang, TS Corporation, Berkunjung Ke FT Untuk Merekrut Alumni
    07/17/2024 - 08:54
  • Kerjasama Inovatif Antara Pendidikan Teknik Elektro UNY dan PT. LG Electronic Indonesia
    08/15/2023 - 12:02
  • Increasing the Competence of Construction Workers, the Minister of Public Works and Human Settlements Continues Cooperation with the Engineering Faculty of Yogyakarta State University
    03/08/2020 - 10:17
  • Penyegaran Strategi dan Metode Pembelajaran
    08/12/2021 - 11:26
  • Kembangkan Aplikasi Belajar dan Belanja Online Bidang Bakeris, Mahasiswa UNY Raih Silver Medal dan Special Award pada WICE 2022
    10/05/2022 - 10:08
  • Sepeda Inobike karya Mahasiswa FT UNY Dukung Green Campus
    01/07/2022 - 09:55
  • PT Sugar Group Companies Recruit Alumni from Faculty of Engineering, Yogyakarta State University
    03/21/2020 - 10:39
  • Faculty of Engineering Accommodates Arts and Sports Talents
    04/14/2020 - 14:15

Video Safety Briefing K3 FT UNY

Video Profil FT

Virtual Tour Fakultas Teknik UNY

Fakultas

  • Fakultas Ilmu Pendidikan
  • Fakultas Bahasa, Seni, dan Budaya
  • Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
  • Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik
  • Fakultas Teknik
  • Fakultas Ilmu Keolahragaan dan Kesehatan
  • Fakultas Ekonomi dan Bisnis
  • Fakultas Kedokteran
  • Fakultas Vokasi
  • Fakultas Psikologi
  • Fakultas Hukum
  • Sekolah Pascasarjana

Organisasi Mahasiswa

  • BEM FT
  • HIMA MESIN
  • HIMA OTOMOTIF
  • HIMA ELEKTRO
  • HIMANIKA
  • HMTSP
  • HIMAGANA
  • UKMF FENOMENA
  • UKMF KMM
  • UKMF MATRIKS
  • UKMF KPALH CARABINER
  • UKMF OLAHRAGA
  • UKMF UNYTechTV

 

 

Bagian dan Sub Bagian

  • Subag Akademik
  • Subag Keuangan dan Akuntansi
  • Subag Umum, Kepegawaian dan Perlengkapan
  • Subag Kemahasiswaan dan Alumni

Kontak Kami

Alamat : Kampus Karangmalang, Yogyakarta, 55281
Telp. (0274) 586168 psw. 1216,1276,1289,1292 (0274) 586734 Fax. (0274) 586734
Help Desk (WhatsApp) : 0895-2919-9119 (Jam Kerja 08.00 - 16.00 WIB)
website : http://ft.uny.ac.id
e-mail: ft@uny.ac.id

 

Copyright © 2026

Developed & Designed by Tim Website UNY